يدخل الذكاء الاصطناعي مجال التنبؤ بالأمراض الزراعية في المغرب من بوابة القمح، بعدما طور باحثون إطارا يجمع نماذج “الغابة العشوائية” مع خوارزميات تحسين مستوحاة من الطبيعة وبيانات مناخية حالية ومستقبلية، بهدف توقع الظروف الملائمة لظهور أربعة أمراض رئيسية تهدد المحصول.
ونشرت مجلة “Journal of Agriculture and Food Research” البحث مؤخرا، واختبر البياض الدقيقي والصدأ واللفحة والذبول الفيوزاريومي، بالتوازي مع سيناريوهات مناخية مستمدة من الجيل السادس لمشروع مقارنة النماذج المناخية العالمية “CMIP6”.
انطلق الباحثون من تقنية “Random Forest”، أو “الغابة العشوائية”، وهي من أدوات التعلم الآلي المستخدمة في التصنيف والتنبؤ، ثم دمجوها مع خمس خوارزميات للتحسين، من بينها الخوارزمية الجينية، وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات، ومحسن الذئب الرمادي، والتطور التفاضلي.
إسرائيل تتهم حماس بفرض ضرائب على التجار وعرقلة تزويد غزة بالسلع
ويسعى هذا الدمج إلى الوصول إلى النموذج الأكثر قدرة على التمييز بين الظروف الملائمة وغير الملائمة لظهور كل مرض.
وسجل نموذج RF-GWO أفضل أداء في توقع البياض الدقيقي، بقيمة AUC بلغت 0.946، فيما حقق نموذج RF-DE أفضل نتيجة بالنسبة إلى الصدأ بقيمة 0.897.
